jurnal 4

Pendapatan, kekayaan dan risiko diabetes di kalangan orang dewasa yang lebih tua: studi kohort menggunakan studi longitudinal Inggris penuaan

Takahisa Tanaka, Edlira Gjonça dan Martin C. Gulliford
  Departemen Perawatan Dasar dan Ilmu Kesehatan Masyarakat, King College London, London, UK

    Korespondensi: Takahisa Tanaka, Departemen Perawatan Dasar dan Ilmu Kesehatan Masyarakat, King College London, Capital House, 42 Weston Street, London SE1 3QD, Inggris, tel: +44 207 848 6631, fax: +44 207 848 6620, e-mail : tanaka-t@umin.ac.jp



Abstrak

Latar Belakang: Status sosial-ekonomi telah dikaitkan dengan diabetes dalam studi cross-sectional. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi asosiasi pendapatan rumah tangga dan kekayaan dengan prevalensi dan insiden diabetes di kalangan orang dewasa yang lebih tua di Inggris. Ini juga mengevaluasi hubungan antara obesitas dan status sosial-ekonomi. Metode: Suatu kohort orang berusia ≥ 50 tahun terpilih dari studi longitudinal Inggris Penuaan. Hubungan prevalensi dan kejadian yang dilaporkan dokter didiagnosis diabetes untuk pendapatan rumah tangga dan kekayaan dievaluasi dalam model regresi logistik disesuaikan untuk pendidikan, kelas sosial, kepemilikan perumahan, usia, etnis, status perkawinan, indeks massa tubuh (BMI), merokok, alkohol menggunakan dan aktivitas fisik dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin. Hubungan obesitas umum terhadap pendapatan rumah tangga dan kekayaan juga dievaluasi dengan menggunakan model regresi logistik. Hasil: Ada 9053 peserta (4021 pria dan 5032 wanita) termasuk 721 (8,0%) dengan diabetes pada awal. Di antara 8.332 peserta awalnya bebas dari diabetes, 246 (3,0%) didiagnosis dengan diabetes selama ~ 4 tahun tindak lanjut. Rasio odds yang disesuaikan untuk diabetes lazim dalam kuintil terendah kekayaan dibandingkan dengan tertinggi adalah 1,56 untuk pria dan 2,08 untuk wanita. Insiden diabetes dikaitkan dengan kekayaan yang lebih rendah (P untuk trend 0,05 untuk pria dan 0,004 untuk wanita) setelah disesuaikan untuk faktor sosio-ekonomi dan demografi, tetapi dilemahkan setelah penyesuaian lebih lanjut untuk gaya hidup dan BMI. Lazim obesitas secara bermakna dikaitkan dengan kekayaan lebih rendah pada wanita tapi tidak pada pria. Kesimpulan: kekayaan yang lebih rendah, tapi bukan penghasilan, dapat berhubungan dengan diabetes prevalensi dan kejadian di kalangan orang dewasa di Inggris.
Bagian SectionNext Sebelumnya
Pengantar

Ketimpangan distribusi kesehatan seluruh penduduk telah diakui sejak century.1 ke-19 Di Inggris, ada gradien gigih sesuai dengan tingkat kekurangan atau posisi sosial-ekonomi di semua penyebab kematian dan penyebab kematian spesifik serta morbiditas .2,3

Ketimpangan juga diamati pada diabetes. Posisi sosial ekonomi rendah telah dikaitkan dengan risiko tinggi diabetes pada countries4 dikembangkan di samping faktor risiko tradisional, termasuk jenis kelamin, usia, etnis, berat badan tinggi, kualitas asupan makanan rendah, aktivitas fisik cukup dan rokok smoking5-7 dengan mempengaruhi perilaku kesehatan , akses ke perawatan dan proses care.8 Sebagai indeks status sosial-ekonomi termasuk deprivasi relatif dari daerah perumahan, pendidikan atau pendapatan telah digunakan dalam studi cross-sectional mengevaluasi hubungan dengan lazim diabetes.9-16

Bukti ketidaksetaraan sosial ekonomi dalam kejadian diabetes di sisi lain, langka. Ketidaksetaraan tersebut telah diusulkan oleh beberapa studi longitudinal, tetapi langkah-langkah sosial ekonomi terbatas pada kekurangan perumahan score17, 18 atau pekerjaan grades.19 Pendidikan dan sumber daya keuangan yang diusulkan, tetapi hubungan dengan insidens diabetes adalah inconsistent.20-23

Relevansi tindakan sosial ekonomi bervariasi selama hidup, meskipun beberapa indikator termasuk pendidikan, kelas sosial, kepemilikan rumah, pendapatan dan kekayaan telah digunakan. Tingkat pendidikan dan pendapatan mungkin relevan bagi orang-orang muda atau setengah baya, tapi kurang berlaku untuk usia yang lebih tua populations.24-26 Pensiun mungkin berhubungan dengan mengurangi pendapatan, dan akibatnya pendapatan saat ini mungkin tidak menghitung posisi sosial ekonomi orang tua memadai . Oleh karena itu, akumulasi efek karena situasi ekonomi mereka yang sebelumnya mungkin important.24 Pekerjaan dan kelas sosial juga bermasalah di usia tua karena banyak orang tidak bekerja saat ini dan mungkin telah terlibat dalam berbagai karir seluruh life.26 mereka Atau, aset keuangan, terutama aset likuid, yang diamati berhubungan dengan kesehatan di seluruh abad pertengahan dan lebih tua, dan lebih informatif antara orang-orang ≥ 60 years.26

Karena informasi ini langka dan sulit untuk mengumpulkan, ada sedikit bukti tentang hubungan antara keadaan sosial-ekonomi, khususnya kekayaan keuangan dengan diabetes terutama pada usia yang lebih tua ketika diabetes yang paling sering. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan antara posisi sosial ekonomi dan prevalensi dan insiden diabetes pada orang dewasa yang lebih tua. Selain itu, hubungan antara status sosial ekonomi dan obesitas diselidiki. Hipotesis bahwa kekayaan finansial dikaitkan dengan risiko rendah diabetes di antara mereka secara khusus dievaluasi.
Bagian SectionNext Sebelumnya
Metode
Sumber data

Data untuk penelitian ini berasal dari studi longitudinal Inggris Penuaan (ELSA). ELSA merupakan studi on-going yang mengumpulkan informasi mengenai keadaan pribadi, ekonomi dan sosial yang lebih tua penduduk penduduk usia di Inggris. Sampel terdiri dari orang berusia ≥ 50 tahun, diambil dari rumah tangga yang berpartisipasi dalam Survei Kesehatan untuk Inggris (HSE) pada tahun 1998, 1999 atau 2001. Mitra responden juga dimasukkan dalam ELSA tersebut. Individu menyetujui untuk berpartisipasi menerima dasar ELSA wawancara yang dilakukan pada tahun 2002-03 (Gelombang 1) dan mereka diikuti setiap 2 tahun dengan kontak terbaru di Wave 4 di 2008-09. Pemeriksaan dan darah sampel fisik diambil setiap 4 tahun dari Wave 2 (2004-05) dan seterusnya melalui kunjungan perawat. Rincian teknis dan analisis data primer ELSA dijelaskan secara rinci elsewhere.27-29

Untuk studi ini, data peserta Wave 2 dipilih karena data mengenai kesehatan yang dirasakan sendiri, gaya hidup, status sosial-ekonomi dan pemeriksaan fisik yang tersedia untuk analisis. Peserta dilibatkan jika mereka ≥ 50 tahun, tetapi mereka yang kuesioner dijawab oleh proxy dikeluarkan.
Diabetes

Penentuan status diabetes didasarkan pada laporan diri. Kasus diabetes umum adalah mereka yang dilaporkan menyuntikkan insulin, minum obat untuk diabetes atau didiagnosa menderita diabetes oleh dokter hingga Wave 2. Kasus diabetes insiden termasuk peserta yang melaporkan memiliki diabetes untuk pertama kalinya di Wave 3 atau 4.
Status sosial-ekonomi

Penghasilan, kekayaan finansial, kualifikasi pendidikan, kelas sosial dan kepemilikan perumahan dianggap sebagai posisi sosial-ekonomi. Pendapatan diperkirakan dari jumlah semua pendapatan termasuk upah, pensiun negara, pensiun swasta, keuntungan negara dan pendapatan lain yang diperoleh selama 12 bulan terakhir. Equivalized total pendapatan rumah tangga berasal dari total pendapatan rumah tangga didefinisikan sebagai satu orang atau beberapa dan setiap anak tergantung dengan penyesuaian untuk ukuran rumah tangga menggunakan Organisasi dimodifikasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan (OECD) skala kesetaraan, 29, 30 dan kuintil digunakan untuk analisis. Kekayaan finansial dianggap sebagai kuintil kekayaan keuangan bersih rumah tangga, yang mencerminkan aset likuid termasuk uang tunai, tabungan dan investasi dan utang yang rumah tangga had.27, 29 kuintil untuk pendapatan dan kekayaan yang nomor pertama yang kelima dari terendah ke tertinggi . Kualifikasi pendidikan dikategorikan sebagai gelar atau setara, A-level atau pendidikan tinggi di bawah derajat, O-level atau lainnya, CSE atau lainnya dan tidak ada kualifikasi. Lima kategori versi Statistik Klasifikasi Sosial Ekonomi Nasional diaplikasikan dalam analisis: manajerial dan profesional, menengah, pengusaha kecil dan pekerja akun sendiri, pengawasan dan teknis yang lebih rendah, semi-rutin dan lainnya. Kepemilikan perumahan dikategorikan sebagai pemilik, membeli, menyewa dan sewa gratis.
Karakteristik peserta

Jenis kelamin, usia, etnis dan status perkawinan dari responden dicatat. Untuk analisis penelitian ini, peserta dibagi menjadi lima kelompok umur: 50-54, 55-64, 65-74, 75-84, dan ≥ 85 tahun sesuai dengan usia mereka di Wave 2. Etnis dikelompokkan menjadi putih atau non-putih. Status perkawinan dikategorikan menjadi lajang, menikah, bercerai dan janda.
Gaya hidup dan obesitas

Indeks massa tubuh (BMI), merokok, konsumsi alkohol dan aktivitas fisik yang dianggap sebagai komponen gaya hidup dan obesitas. BMI diperoleh melalui kunjungan perawat, dan dikategorikan menurut WHO definisi obesitas: BMI 25 kg m-2 dan lebih sebagai kelebihan berat badan dan 30 kg m-2 dan lebih sebagai obesitas. Data merokok dikumpulkan dalam wawancara dan kemudian status merokok dikelompokkan sebagai tidak pernah perokok, mantan perokok dan perokok saat ini. Frekuensi mengambil alkohol bergabung kembali karena tidak ada, sesekali, sampai dua kali seminggu dan setiap hari. Kekuatan dan frekuensi kegiatan fisik yang terlibat dalam kehidupan sehari-hari diminta, dan orang-orang yang memiliki olahraga yang kuat atau kegiatan untuk sekali seminggu atau lebih dianggap sebagai sangat aktif dan orang lain ditugaskan serendah dalam analisis ini.
Analisis statistik

Regresi logistik digunakan untuk menganalisis hubungan cross-sectional antara diabetes lazim dan variabel sosio-ekonomi antara Wave 2 responden. Ada cukup non-respon di gelombang 3 dan 4, dengan 85% dari non-respon yang dicatat oleh responden deaths.31 Tanggal diagnosis diabetes, dan tanggal kematian, yang tidak tersedia untuk analisis time-to-event. Regresi logistik, karena itu, digunakan untuk menganalisis terjadinya diabetes insiden antara responden di Wave 2 yang baru didiagnosis dengan diabetes di Wave 3 atau 4. Selain itu, data untuk responden di Wave 4 yang juga menanggapi pada Wave 2 tidak memiliki diabetes dianalisis. Model logistik dengan non-respon pada Gelombang 4 sebagai hasilnya juga dipasang, untuk mengevaluasi ketimpangan sosio-ekonomi di non-respon.

Analisis dilakukan untuk pria dan wanita secara terpisah, disesuaikan untuk variabel pengganggu dalam tiga tahap. Pada Model 1, asosiasi diabetes dengan pendapatan atau kekayaan telah disesuaikan untuk kelompok usia saja; dalam Model 2, semua status sosial-ekonomi ini dimasukkan sebagai variabel penjelas dan disesuaikan bersama dengan kelompok usia, etnis dan status perkawinan, dalam Model 3, BMI kategori, merokok, konsumsi alkohol dan aktivitas fisik ini juga telah dimasukkan ke dalam model regresi. Kuintil kekayaan diperlakukan sebagai variabel kategori dalam regresi logistik untuk mengevaluasi odds ratio (OR) dari setiap kuintil, dan itu juga diperlakukan sebagai variabel kontinu untuk analisis trend.

Prevalensi obesitas pada Wave 2 dan asosiasi dengan status sosial-ekonomi juga dinilai. Hasil biner variabel obesitas didefinisikan dengan menjadi obesitas (BMI 30 kg m-2 dan di atas) dengan termasuk non-obesitas kelebihan berat badan (BMI <30 kg m-2) sebagai acuan. Beberapa analisis regresi logistik dilakukan dikelompokkan berdasarkan seks dengan penyesuaian untuk usia dan pendapatan atau kekayaan (Model 1), selain itu faktor sosial ekonomi lainnya, etnis dan status perkawinan (Model 2), dan dengan penyesuaian lebih lanjut untuk gaya hidup (Model 3).

Semua analisa dilakukan dengan menggunakan software statistik paket Stata SE versi 10.
Bagian SectionNext Sebelumnya
Hasil
Diabetes lazim dan status sosial-ekonomi

Ada 9432 responden yang berpartisipasi di Wave 2 dan 9053 (96,0%) yang memenuhi syarat untuk analisis, menjadi ≥ 50 tahun dan memberikan angket respon mereka sendiri. Di antara responden yang memenuhi syarat, 721 (8,0%) menderita diabetes lazim pada Wave 2. Lazim diabetes lebih sering terjadi pada pria dibandingkan pada wanita, proporsi diabetes lazim di Wave 2 adalah 9,6% pada pria dan 6,6% pada wanita (tabel 1). Diabetes meningkat frekuensi dengan usia dengan prevalensi tertinggi di antara kelompok berusia 75-84 tahun. Orang-orang di kedua (11,0%) dan ketiga (10,7%) kuintil pendapatan, yang memiliki kurang kekayaan (11,7% pada pertama dan 10,1% dalam kuintil kedua), tidak ada kualifikasi pendidikan, kelas sosial V dan menyewa kepemilikan perumahan juga memiliki frekuensi yang lebih tinggi diabetes (tabel 1).

Karakteristik peserta

Hubungan status sosial ekonomi dan diabetes lazim dianalisis untuk pria dan wanita secara terpisah (tabel 2). Setelah disesuaikan untuk kelompok usia (Model 1), pendapatan rumah tangga pada kuintil kedua dan ketiga dikaitkan dengan diabetes menonjol pada pria (OR 1,62, 95% CI 1,14-2,31 dan OR 1,65, 95% CI 1,17-2,33) dan perempuan (OR 2.05, 95% CI 1,35-3,11 dan OR 2,11, 95% CI 1,39-3,19). Berada di dua kuintil terendah kekayaan juga dikaitkan dengan diabetes menonjol pada pria (OR 1,87, 95% CI 1,33-2,61, OR 1.53, 95% CI 1,09-2,16), sedangkan untuk wanita, berada di tiga kuintil kekayaan terendah adalah terkait dengan diabetes lazim (OR 4,00, 95% CI 2,57-6,21, OR 2.85, 95% CI 1,82-4,48, OR 2.11, 95% CI 1,32-3,38) dibandingkan dengan kuintil tertinggi.

Dalam Model 2 dengan pendapatan, kekayaan, pendidikan, kelas sosial, kepemilikan perumahan, kelompok usia, etnis dan status perkawinan sebagai variabel penjelas, hanya laki-laki dalam kuintil ketiga tetap signifikan sebagai pendapatan (OR 1,46, 95% CI 1,00-2,15). Namun, kekayaan yang lebih rendah secara konsisten dikaitkan dengan kemungkinan peningkatan diabetes lazim untuk pria (OR 1,93, 95% CI 1,29-2,90 dalam pertama dan OR 1,58, 95% CI 1,07-2,34 dalam kuintil kedua) dan untuk perempuan (OR 3,15, 95% CI 1,90-5,21 dalam pertama, OR 2,35, 95% CI 1,44-3,85 di kedua dan OR 1,89, 95% CI 1,16-3,09 dalam kuintil ketiga) dibandingkan dengan tertinggi. Ada bukti kuat kecenderungan peningkatan prevalensi diabetes dengan penurunan kekayaan baik pada pria maupun wanita (P trend <0,001).

Setelah penyesuaian tambahan untuk BMI, merokok, konsumsi alkohol dan tingkat aktivitas fisik (Model 3), pendapatan tidak lagi berhubungan dengan diabetes lazim tetapi kekayaan yang lebih rendah itu. Kuintil terendah pada pria (1,56, 1,03-2,37) dan dua kuintil terendah pada wanita (OR 2,08, 95% CI 1,24-3,48, OR 1.81, 95% CI 1,10-2,97) secara bermakna dikaitkan dengan diabetes lazim. Tes tren yang signifikan baik pada pria (P = 0,008) dan perempuan (P = 0,003).
Insiden diabetes dan status sosial-ekonomi

Di antara 8332 peserta tanpa diabetes dokter didiagnosis pada Wave 2, 6841 (82,1%) berpartisipasi di Wave 3 dan 5998 (72,0%) berpartisipasi di Wave 4. Ada 129 (1,9%) pada Wave 3 dan 117 (2,0%) di Wave 4, sejumlah 246 responden melaporkan diabetes di Wave 3 atau 4, sementara 8086 tidak. Insiden diabetes diamati lebih sering pada pria, terutama di kelompok usia yang lebih tinggi dengan puncak antara kelompok berusia 65-74 tahun (tabel 1). Orang-orang dalam kuintil terendah pendapatan, memiliki kekayaan yang lebih kecil, tidak ada kualifikasi pendidikan, kelas sosial V dan menyewa kepemilikan perumahan menderita diabetes insiden yang lebih tinggi.

Setelah penyesuaian untuk kelompok umur (tabel 3, Model 1), perempuan di bawah dua kuintil pendapatan (OR 2,26, 95% CI 1,11-4,63, OR 2,99, 95% CI 1,49-6,02), dan laki-laki dalam terendah (OR 1,90 , 95% CI 1,09-3,30) dan perempuan dalam dua kuintil (OR 3,95, 95% CI 1,95-8,00, OR 3.19, 95% CI 1,55-6,55) kekayaan memiliki risiko diabetes yang lebih tinggi dibandingkan dengan insiden tertinggi. Kecenderungan analisis kekayaan yang signifikan pada pria (P = 0,004) dan perempuan (P <0,001).


Ketika penghasilan, kekayaan, pendidikan, kelas sosial, kepemilikan perumahan, kelompok usia, etnis dan status perkawinan dimasukkan sebagai variabel penjelas dalam analisis regresi logistik (Model 2), ada kemungkinan diabetes yang lebih tinggi insiden bagi perempuan di dua kuintil kekayaan (OR 2,80, 95% CI 1,23-6,33, OR 2.48, 95% CI 1,12-5,45) tetapi tidak ada hubungan seperti itu ditemukan menjadi signifikan pada pria. Namun, tren yang signifikan dari risiko yang lebih tinggi untuk diabetes insiden dengan kekayaan lebih rendah diamati pada kedua jenis kelamin (P = 0,047 pada pria dan 0.004 pada wanita).

Penyesuaian lebih lanjut untuk BMI, merokok, konsumsi alkohol, dan aktivitas fisik (Model 3) mengurangi risiko diabetes insiden. Kekayaan tidak ditemukan signifikan pada kedua jenis kelamin dan P untuk trend di kuintil kekayaan adalah sedikit signifikan antara perempuan (P = 0,061) dan 0,146 pada pria.

Sebagai analisis sensitivitas, efek non-respon pada tindak lanjut dievaluasi. Ada 8332 peserta tanpa diabetes didiagnosis pada Wave 2, tapi 2334 (28,0%) tanggapan yang tidak tersedia di Wave 4. Diantara 5998, Wave 2 peserta non-diabetes yang berhasil menjawab di Wave 4, 112 (1,9%) pada Wave 3 dan 117 (2,0%) di Wave 4, sebesar 229 (3,8%) diabetes dikembangkan sejak Wave 2. Regresi logistik ganda, disesuaikan untuk status sosial ekonomi, kelompok usia, etnis dan status perkawinan (Model 2) menunjukkan peningkatan ATAU diabetes insiden antara pria dan wanita dengan kekayaan lebih rendah (OR 2.12, 95% CI 1,01-4,48 untuk pria pertama kuintil, OR 3,21, 95% CI 1,40-7,36, OR 2,66, 95% CI 1,19-5,92 bagi perempuan dalam dua kuintil) dibandingkan dengan tertinggi. Penyesuaian lebih lanjut (Model 3) dilemahkan signifikansi mereka, dan P untuk trend adalah 0,074 untuk pria dan 0.053 perempuan.

Hubungan antara non-respon pada Gelombang 4 dan kekayaan di Wave 2 dianalisis dengan regresi logistik ganda. Setelah disesuaikan untuk status sosial-ekonomi, kelompok usia, etnis dan status perkawinan (Model 2), kekayaan yang lebih rendah secara bermakna dikaitkan dengan tinggi OR non-menanggapi pada kedua jenis kelamin (OR 1,34, 95% CI 1,01-1,78 untuk pria pertama kuintil: OR 1,54, 95% CI 1,18-2,00 dan OR 1,28, 95% CI 1,00-1,64 bagi perempuan dalam dua kuintil), dan dengan penyesuaian lebih lanjut (Model 3), hanya perempuan dengan kekayaan terendah telah meningkat secara signifikan dibandingkan ATAU dengan tertinggi (OR 1,32, 95% CI 1,00-1,73).
Obesitas dan status sosial-ekonomi

Obesitas merupakan salah satu faktor risiko terpenting untuk diabetes.4 Dalam analisis ini, ATAU bergaul diabetes lazim dengan obesitas adalah OR 2,41 (95% CI 1,64-3,54) di antara laki-laki dan OR 3,65 (95% CI 2,45-5,43) di antara wanita, diabetes insiden oleh obesitas adalah OR 6,62 (95% CI 3,08-14,22) antara pria dan OR 8.09 (95% CI 3,74-17,50) antara perempuan dibandingkan dengan normal (BMI di bawah 25 kg m-2) setelah disesuaikan untuk sosio- status ekonomi, kelompok usia, etnis, status perkawinan, merokok, penggunaan alkohol dan aktivitas fisik.

Selain obesitas menjadi faktor risiko independen untuk prevalensi dan kejadian diabetes, obesitas itu sendiri juga dikaitkan dengan status sosial-ekonomi (tabel 4). Dengan penyesuaian untuk kelompok usia (Model 1), OR baik untuk pria dan wanita dengan kekayaan yang lebih rendah secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan mereka yang memiliki kekayaan tertinggi, asosiasi yang kuat pada wanita.
Lihat tabel ini:

Dengan penyesuaian lebih lanjut (Model 3), risiko signifikan karena kekayaan itu dilemahkan pada pria, tetapi untuk perempuan risiko dipertahankan dengan OR untuk menjadi gemuk dalam kuintil pertama OR 2,89 (95% CI 2,18-3,82), kedua ATAU 1,91 (95% CI 1,47-2,49), ketiga OR 1,91 (95% CI 1,49-2,46) dan keempat OR 1,46 (95% CI 1,14-1,87) dibandingkan dengan tertinggi.
Bagian SectionNext Sebelumnya
Diskusi

Kekayaan finansial lebih rendah dikaitkan dengan risiko diabetes yang lebih tinggi prevalensi dan kejadian di kalangan orang dewasa di Inggris. Hubungan dengan diabetes lazim bertahan bahkan setelah penyesuaian untuk faktor risiko sosial-ekonomi dan diabetes-terkait lainnya. Selain itu, kekayaan yang lebih rendah dikaitkan dengan obesitas umum pada laki-laki dan perempuan. Sebaliknya, hubungan antara kekayaan yang lebih rendah dan diabetes insiden bertahan setelah penyesuaian untuk faktor-faktor sosio-ekonomi dan demografi lainnya, tetapi dilemahkan dengan penyesuaian lebih lanjut untuk gaya hidup dan obesitas.
Faktor sosio-ekonomi dan diabetes

Studi epidemiologi sebelumnya telah menunjukkan adanya kesenjangan sosial-ekonomi pada diabetes. Tinggal di daerah kekurangan ,9-12 memiliki lebih rendah education14-16 dan bawah income14 meningkatkan risiko diabetes lazim. Kehilangan perumahan area17, 18,32 dan pekerjaan grades19 juga dikaitkan dengan diabetes insiden.

Kekayaan finansial ditemukan menjadi faktor risiko yang signifikan untuk diabetes dalam penelitian ini. Temuan ini tentang pentingnya kekayaan vs pendidikan, kelas sosial atau pendapatan di usia tua belum dilaporkan sebelumnya pada diabetes, namun konsisten dengan pengamatan dalam penelitian lain yang menunjukkan aset keuangan yang terkait dengan kesehatan dan cacat sepanjang masa dewasa dan tua age.26, 33

Status sosial-ekonomi rendah dianggap mempengaruhi kesehatan melalui perilaku kesehatan, akses ke perawatan dan proses care.8 Kekayaan mencerminkan aset akumulasi melalui waktu hidup dan lebih merata antara orang-orang dari pendapatan atau indikator sosial ekonomi lainnya, 34 dan karena itu mempengaruhi lebih kuat pada pilihan kesehatan masyarakat dan obesitas yang mengarah kepada peningkatan diabetes.
Obesitas dan diabetes

BMI yang lebih tinggi menunjukkan hubungan yang kuat dengan diabetes lazim dan diabetes insiden dalam penelitian ini, khususnya di kalangan perempuan. Obesitas juga dikaitkan dengan kekayaan lebih rendah di kalangan perempuan, menunjukkan bahwa kekayaan secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi diabetes perempuan. Perbedaan jenis kelamin ini konsisten dengan penelitian sebelumnya bahwa obesitas dikaitkan secara negatif dengan status sosial-ekonomi pada wanita tetapi tidak harus pada pria di negara maju countries.35, 36
Keterbatasan

Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian ini. Sebagian besar data diperoleh melalui self-laporan, yang dapat menyebabkan bias. Terutama, diabetes ditentukan melalui laporan diri dari diabetes dokter-didiagnosis. Pierce et al.37 melaporkan bahwa 18,5% pasien diabetes dipastikan dengan mempertimbangkan glukosa plasma puasa yang tidak terdiagnosis pada populasi ELSA. Para penulis menyimpulkan bahwa status sosial-ekonomi tidak signifikan berhubungan dengan memiliki diabetes terdiagnosis. Studi lain yang disurvei terdiagnosis diabetes pada wanita Inggris berusia 60-79 tahun tidak menemukan hubungan antara status sosial ekonomi dan menjadi benar diagnosed.38 Namun, efek dari bawah diagnosis dan pelaporan ke bawah penelitian ini masih sulit diprediksi.

Keterbatasan lain adalah bahwa durasi tindak lanjut berbeda oleh subjek. Insiden diabetes terdeteksi di gelombang 3 dan 4, tetapi wawancara dilakukan sepanjang 2 tahun di setiap gelombang. Selain itu, ada orang-orang yang tidak berpartisipasi dalam Gelombang 4 atau kedua Gelombang 3 dan 4 yang menyebabkan dianggap sebagai kasus non-diabetes. Hal ini mengakibatkan kekuatan statistik berkurang, dan mungkin telah mengubah karakteristik orang yang diidentifikasi sebagai diabetes insiden. Wanita dengan kekayaan rendah menunjukkan risiko yang lebih tinggi dari non-menanggapi, namun, analisis sensitivitas hanya mempertimbangkan Wave 2 peserta tanpa diabetes diketahui bahwa merespons di Wave 4 sama menunjukkan peningkatan ATAU diabetes insiden dengan kekayaan lebih rendah pada pria dan wanita.

Kurangnya data tentang riwayat keluarga diabetes mungkin keterbatasan lain. Sebagai memiliki riwayat keluarga merupakan faktor risiko yang signifikan pada diabetes, 6 penyesuaian untuk kehadiran mungkin mengubah hasil analisis.

Sebagai kesimpulan, kekayaan finansial yang lebih rendah secara bermakna dikaitkan dengan prevalensi yang lebih tinggi dan insiden diabetes pada kedua jenis kelamin, sedangkan pendapatan tidak. Obesitas merupakan faktor risiko penting untuk insiden dan diabetes lazim, tapi itu sendiri juga dikaitkan dengan status sosial-ekonomi menunjukkan bahwa kekayaan finansial dikaitkan dengan diabetes secara langsung maupun tidak langsung melalui obesitas.