jurnal 3

Pola diet dan Risiko Diabetes
The multietnis Cohort

    Eva Erber, MS1, Beth N. Hopping, BS1, Andrew Grandinetti, PHD2, Song-Yi Park, PHD1,
    Laurence N. Kolonel, MD, dan PHD1, Gertraud Maskarinec, MD, PHD1

    Pusat Penelitian 1Cancer, University of Hawaii, Honolulu, Hawaii;
    2John A. Luka bakar School of Medicine, University of Hawaii, Honolulu, Hawaii.

    Penulis yang sesuai: Gertraud Maskarinec, gertraud@crch.hawaii.edu.

 
AbstrakTUJUAN Insiden diabetes tinggi di antara orang Jepang-Amerika dan penduduk asli Hawaii tidak dapat dijelaskan oleh BMI. Oleh karena itu, kami menguji pengaruh tiga pola diet "lemak dan daging," "sayuran," dan "buah dan susu" risiko diabetes pada komponen Hawaii dari Cohort multietnis dengan 29.759 bule, 35.244 orang Amerika Jepang, dan 10.509 penduduk asli Hawaii .PENELITIAN DESAIN DAN METODE Subjek berusia 45-75 tahun menyelesaikan dasar kuesioner frekuensi makanan. Setelah 14 tahun masa tindak lanjut, 8.587 subyek dengan diabetes insiden diidentifikasi melalui laporan diri atau keterkaitan rencana kesehatan. Risiko dinilai menggunakan regresi Cox dikelompokkan berdasarkan usia dan disesuaikan dengan etnis, BMI, aktivitas fisik, pendidikan, energi total, merokok, konsumsi alkohol, status perkawinan, dan hipertensi.HASIL Lemak dan daging secara bermakna dikaitkan dengan risiko diabetes pada pria (rasio hazard 1,40 [95% CI 1,23-1,60], Ptrend <0,0001) dan perempuan (1,22 [1,06-1,40], Ptrend = 0,004) ketika kuintil ekstrim dibandingkan. Kecuali pada wanita Hawaii, besarnya risiko adalah serupa di seluruh kelompok etnis meskipun tidak selalu signifikan. Setelah stratifikasi oleh BMI, lemak dan daging tetap merupakan prediktor penyakit terutama kalangan pria kelebihan berat badan dan kegemukan di kalangan wanita Jepang. Sayuran menurunkan resiko diabetes pada pria (0,86 [0,77-0,95], Ptrend = 0,004) tetapi tidak pada wanita, sedangkan buah dan susu tampaknya lebih menguntungkan pada wanita (0,85 [0,76-0,96], Ptrend = 0,005) dibandingkan pada laki-laki ( 0,92 [0,83-1,02], Ptrend = 0,04).KESIMPULAN Makanan tinggi daging dan lemak muncul untuk menganugerahkan risiko diabetes yang lebih tinggi pada semua kelompok etnis, sedangkan efek dari pola diet lainnya bervariasi berdasarkan jenis kelamin dan etnis.Penduduk asli Hawaii memiliki tarif yang sangat tinggi obesitas dan diabetes, tetapi meskipun berat badan relatif rendah, individu dengan keturunan Jepang juga terpengaruh oleh diabetes (1). Di antara> 44.000 Jepang-Amerika, 14.000 penduduk asli Hawaii, dan 35.000 bule dalam komponen Hawaii multietnis Cohort (MEC), analisis sebelumnya menemukan tingkat insiden diabetes sebesar 15,5, 12,5, dan 5,8 per 1.000 orang-tahun, masing-masing, yang tidak dapat dijelaskan oleh BMI (2). Pola diet telah diidentifikasi sebagai prediktor tambahan penyakit tetapi hanya jarang prospektif diselidiki antara populasi non-Kaukasia (3-5). Pola yang paling sering diidentifikasi adalah apa yang disebut "Barat", "tidak sehat," atau "konservatif" pola (3-11), yang tinggi dalam daging, makanan tinggi lemak, dan permen, dan "bijaksana" atau " "pola yang sehat, kaya buah dan sayuran (3-8,10,12,13). Dengan tujuan untuk berkontribusi pada pencegahan diabetes, kami meneliti efek dari tiga pola diet, "lemak dan daging," "sayuran," dan "buah dan susu," yang telah sebelumnya diidentifikasi dalam MEC, dengan resiko diabetes ( 14).

PENELITIAN DESAIN DAN METODEPenelitian MEC didirikan 1993-1996 untuk memeriksa diet dan kanker di antara kelompok-kelompok etnis yang berbeda di Hawaii dan California (15). Komponen Hawaii MEC terdiri dari 103.898 anggota, terutama bule, Amerika Jepang, dan penduduk asli Hawaii. Subjek berusia 45-75 tahun memasuki kohort dengan menyelesaikan 26 halaman, survei yang dikirimkan self-administered yang termasuk kuesioner frekuensi makanan dan bertanya tentang demografi, kondisi medis, pengukuran antropometri, dan faktor gaya hidup (16). Meskipun tingkat respons tertinggi untuk Jepang-Amerika (46% untuk pria dan 51% untuk perempuan) dan terendah untuk penduduk asli Hawaii (28% untuk pria dan 35% untuk perempuan), MEC menghasilkan mewakili populasi yang dibuktikan dengan perbandingan tingkat pendidikan dan status perkawinan dengan data sensus (15). Setelah pengecualian mata pelajaran tidak memenuhi syarat (10.028 dengan diabetes umum, 8.797 dari kelompok etnis lain, 6202 dengan kovariat hilang, 2.537 hilang dengan informasi diet, 812 subyek dengan diabetes belum dikonfirmasi, dan 10 dengan informasi yang hilang pada tindak lanjut atau diabetes pada awal), 36.256 laki-laki dan 39.256 perempuan adalah bagian dari analisis ini.Penetapan kasusIdentifikasi rinci subyek kasus ini hanya tersedia untuk komponen Hawaii dari MEC (2). Subyek dengan diabetes insiden diidentifikasi melalui tiga sumber. Sebuah kuesioner tindak lanjut dikirim ke semua anggota MEC di 1999-2003 bertanya tentang kondisi medis termasuk diabetes dan mencapai tingkat tanggapan 84%. Sebuah kuesioner obat diberikan dalam 2001-2007 adalah tersedia untuk 38% dari subyek yang telah setuju untuk menarik darah. Pada tahun 2007, subjek diabetes diidentifikasi melalui linkage dengan dua rencana kesehatan utama di Hawaii, Kaiser Permanente dan Blue Cross / Blue Shield. Setelah tidak termasuk 812 subyek dengan diabetes yang dilaporkan sendiri tidak dikonfirmasi oleh rencana kesehatan, 2.251 dari 8.587 subyek dengan diabetes insiden diidentifikasi dalam kuesioner tindak lanjut, 996 dalam kuesioner pengobatan, dan 5.340 melalui rencana kesehatan. Hubungan tahunan dengan negara bagian dan nasional kematian file sertifikat memberikan informasi tentang status vital.Pola dietBerdasarkan kuesioner frekuensi makanan dikalibrasi dalam kelompok-kelompok etnis yang berbeda (16), nutrisi ditentukan dan Food Guide Pyramid porsi dihitung menggunakan database komposisi makanan etnis-spesifik dengan informasi dari Departemen Pertanian AS dan analisis laboratorium tambahan yang dilakukan di Hawaii ( 15). Subyek yang melaporkan energi, lemak, protein, karbohidrat atau intake di luar rata-rata ± 3 relatif SD dikeluarkan.Dalam analisis sebelumnya, analisis dengan kebaikan diterima fit faktor eksploratori diaplikasikan pada MEC (14). Tiga pola diet yang berbeda diidentifikasi, dan faktor skor yang diperoleh untuk setiap peserta (Tabel 1). Pola lemak dan daging ditandai oleh lemak diskresioner, daging, telur, dan keju dan menjelaskan 30% variasi. Sayuran pola (variasi 20% dijelaskan) termasuk jumlah tinggi sayuran dan buah-buahan juga dengan pembebanan yang relatif rendah, sedangkan buah dan susu memiliki beban tinggi pada susu, yogurt, keju, dan buah-buahan dan menjelaskan 14% variasi. Analisis faktor diulang dalam setiap kelompok etnis dan hasil yang sama dihasilkan (14). Oleh karena itu, pola yang diperkirakan tidak berubah setelah pengecualian komponen California dengan Amerika terutama Afrika dan Latin.Lihat tabel ini:
Tabel 1Kelompok makanan dengan faktor beban tinggi untuk tiga pola dietMetode statistikSemua analisa statistik dilakukan dengan menggunakan SAS software statistik (versi 9.2, SAS Institute, Cary, NC). Kami menggunakan Cox proportional model regresi bahaya dengan waktu tindak lanjut sebagai waktu yang mendasari metrik untuk memperkirakan rasio hazard (HR) dan 95% CI untuk kuintil seks-spesifik skor faktor dalam kaitannya dengan diabetes. Variabel ordinal mewakili nilai rata-rata untuk setiap kuintil digunakan untuk menguji tren linier. Model akhir dikelompokkan berdasarkan usia saat masuk kohort dan disesuaikan etnis (Amerika Jepang dan Hawaii asli vs bule), BMI (kontinu), aktivitas fisik (kuintil), pendidikan (13-15 dan> 15 vs ≤ 12 tahun), asupan energi (log-transformasi), konsumsi alkohol (kuintil), status perkawinan, status merokok (masa lalu dan saat dibandingkan pernah), dan hipertensi yang dilaporkan sendiri pada awal. Pengaruh pola lemak dan daging independen BMI ditentukan setelah stratifikasi oleh BMI. Tidak ada pelanggaran utama dari bahaya asumsi proporsional diamati ketika diperiksa dengan kurva survival Kaplan-Meier dan Schoenfeld residual.Bagian SectionNext SebelumnyaHASILBMI, skor faktor median, dan asupan dari kelompok makanan utama berbeda secara signifikan dengan etnis dan jenis kelamin (P <0,001) (Tabel 2). Kaukasia memiliki skor median yang lebih tinggi untuk pola buah dan susu dan mengkonsumsi makanan susu lebih dari kelompok lain. Amerika Jepang memiliki proporsi yang lebih tinggi dari subjek dengan berat badan normal, dinilai lebih tinggi pada pola sayuran, dan mengkonsumsi banyak beras. Penduduk asli Hawaii lebih cenderung menjadi gemuk, memiliki skor rata-rata tinggi pada pola lemak dan daging, dan melaporkan asupan energi tinggi. Perempuan mengkonsumsi makanan susu dan buah-buahan lebih daripada pria, yang memiliki konsumsi daging yang lebih tinggi. Semua pola diet secara signifikan berkorelasi dengan BMI (rs = 0.3 untuk lemak dan daging dan <0.1 untuk pola lainnya).Lihat tabel ini:

  
Tabel 2Karakteristik dasar dari komponen Hawaii dari MEC, 1993-2007Lemak dan daging secara bermakna dikaitkan dengan risiko diabetes pada pria dengan HR 1,40 ([95% CI 1,23-1,60], Ptrend <0,0001) ketika kuintil tertinggi dari nilai faktor dibandingkan dengan terendah (Tabel 3). Kecenderungan ini adalah konsisten di seluruh kelompok etnis meskipun tidak signifikan secara statistik untuk penduduk asli Hawaii. Skor tinggi pada lemak dan daging pola juga menunjukkan tren yang signifikan dengan risiko diabetes pada wanita secara keseluruhan (HR 1,22, [1,06-1,40], Ptrend = 0,004). Asosiasi itu signifikan pada wanita Amerika Jepang (Ptrend = 0,045), kelompok dengan ukuran sampel terbesar, sedangkan itu sama besarnya, meskipun tidak signifikan, pada wanita Kaukasia, dan menunjukkan tidak ada hubungan di Hawaii wanita Pribumi (Tabel 4).Lihat tabel ini:
Tabel 3Pola diet dan risiko diabetes pada pria, komponen Hawaii dari MEC, 1993-2007Lihat tabel ini:
Tabel 4Pola diet dan risiko diabetes pada wanita, komponen Hawaii dari MEC, 1993-2007Pola sayuran berbanding terbalik dikaitkan dengan risiko diabetes pada pria secara keseluruhan (HR 0,86 [95% CI 0,77-0,95], Ptrend = 0,004) serta di Kaukasia dan pria Amerika Jepang tetapi tidak di Hawaii pria asli dan tidak pada wanita. Sedangkan pola buah dan susu lemah terkait dengan diabetes pada semua orang (Ptrend = 0,04), asosiasi itu kuat antara bule (Ptrend = 0,02) dan pada semua wanita (0,85 [0,76-0,96], Ptrend = 0,005). Meskipun pengurangan risiko adalah serupa pada semua kelompok etnis untuk perempuan, tes trend gagal mencapai signifikansi statistik.Karena lemak dan daging hasil cukup konsisten, kami stratifikasi analisis oleh BMI (Gambar 1). Dalam semua pria, risiko untuk diabetes meningkat dengan skor faktor tinggi untuk lemak dan daging di antara kelebihan berat badan (HR 1,49 [95% CI 1,23-1,81], Ptrend <0,0001) dan obesitas (1,57 [1,16-2,12], Ptrend = 0,004) individu . Dengan etnis, efek diamati pada kelebihan berat badan Kaukasia (Ptrend = 0,006) dan Jepang Amerika (Ptrend = 0,002) laki-laki dengan asosiasi batas antara obesitas Japanese American (Ptrend = 0,08) dan penduduk asli Hawaii (Ptrend = 0,13) laki-laki. Pada wanita, ada tren yang signifikan diamati untuk seluruh penduduk, hanya kecenderungan untuk kelebihan berat badan wanita Amerika Jepang adalah signifikan (Ptrend = 0,04).Gambar 1Lihat versi yang lebih besar:

    Dalam halaman ini
    Di jendela baru

    Download sebagai Slide PowerPointGambar 1Risiko Diabetes dan "lemak dan daging" pola diet dengan status berat badan, komponen Hawaii dari MEC, 1993-2007. Model digolongkan berdasarkan usia saat masuk kohort dan disesuaikan etnis (Jepang-Amerika dan Bahasa Hawaii vs Kaukasia), aktivitas fisik (kuintil), pendidikan (12-15 dan> 15 vs ≤ 12 tahun), BMI (kontinu), asupan energi (log diubah), konsumsi alkohol (kuintil), status merokok (masa lalu dan saat dibandingkan pernah), status perkawinan, dan tekanan darah tinggi yang dilaporkan sendiri pada awal.Bagian SectionNext SebelumnyaKESIMPULANDalam populasi multietnis, nilai yang tinggi dalam pola lemak dan daging dikaitkan dengan risiko diabetes meningkat antara semua kelompok etnis pada pria dan untuk tingkat yang lebih rendah dalam semua dan pada wanita Amerika Jepang. Setelah stratifikasi oleh BMI, efek tersebut terutama terlihat pada pria Amerika kelebihan berat badan Kaukasia dan Jepang serta kelebihan berat badan wanita Amerika Jepang. Pola sayuran menurunkan resiko diabetes pada pria Amerika Kaukasia dan Jepang tetapi tidak pada wanita, sedangkan buah dan susu menurunkan resiko diabetes lebih banyak pada wanita dibandingkan pada pria. Temuan ini menunjukkan bahwa jenis makanan yang dikonsumsi mungkin berkontribusi terhadap risiko diabetes luar efek pada berat badan.Asosiasi positif dengan lemak dan daging pola konsisten dengan pola yang sama dalam beberapa studi kohort lain (4-11) dan setuju dengan yang terkait daging merah dan olahan meta-analisis dengan diabetes (17). Namun, dalam sebuah penelitian di Jepang, pola pangan hewani tidak terkait dengan resiko diabetes (3). Daging mungkin berbahaya karena isinya lemak jenuh, nitrit (daging olahan), dan besi dan dapat menyebabkan hiperglikemia dan hiperinsulinemia (18). Karena perempuan memiliki beban yang lebih rendah pada pola lemak dan daging dan konsumsi daging lebih rendah daripada laki-laki, penggunaan kuintil seks-khusus mungkin menjelaskan asosiasi lemah di kalangan perempuan. Para estimasi risiko lebih jelas untuk pola lemak dan daging dalam kelebihan berat badan dibandingkan pria dengan berat badan normal konsisten dengan penelitian sebelumnya (6-8), meskipun penyelidikan lain tidak mendeteksi interaksi (4) tersebut.Para asosiasi terbalik untuk sayuran pada pria dan buah-buahan dan susu pada wanita konsisten dengan studi yang menunjukkan penurunan risiko diabetes untuk mata pelajaran mengikuti diet bijaksana atau sehat yang tinggi dalam buah-buahan dan sayuran (3,4,6,8,10,12 , 13). Namun, hasil yang bertentangan telah dilaporkan untuk sayuran dan buah-buahan. Dua laporan tidak mendeteksi efek perlindungan untuk pola bijaksana (5,7) dan satu analisis menemukan efek perlindungan untuk pola tinggi sayur tapi tidak ada efek untuk pola tinggi buah (10). Sedangkan sayuran buah tapi tidak yang protektif dalam kohort AS (19), sayuran tapi tidak asupan buah pelindung di kalangan perempuan Cina (20). Efek protektif buah dan sayuran pada diabetes telah dikaitkan dengan antioksidan, serat, karotenoid, magnesium, dan asam folat (21). Beberapa bahan dalam buah-buahan, misalnya, serat makanan, mungkin memiliki efek menguntungkan pada metabolisme glukosa, sedangkan yang lain, misalnya, gula, mungkin memiliki efek samping. Produk susu telah dikaitkan dengan risiko diabetes karena kandungan lemak tinggi, namun produk susu rendah lemak mungkin memiliki efek menguntungkan (4,22). Sayangnya, kami tidak dapat membedakan antara produk high-dan rendah lemak. Hasil konsisten untuk sayuran dan buah-buahan dan susu pola berdasarkan jenis kelamin mungkin karena kebiasaan makan yang beragam diamati pada pria dan wanita. Perempuan memiliki skor yang lebih tinggi pada sayuran dan buah-buahan dan susu pola (14) dan asupan yang relatif lebih tinggi dari buah-buahan dan produk susu (Tabel 2) (15).Mirip dengan asosiasi tidak signifikan kita di antara penduduk asli Hawaii, laporan dari kelompok etnis yang beragam di Hawaii menunjukkan bahwa etnisitas adalah prediktor kuat risiko diabetes dibandingkan pola diet (5). Ada kemungkinan bahwa tingginya tingkat obesitas di kalangan penduduk asli Hawaii adalah penentu kuat diabetes dibandingkan kebiasaan gizi (Gambar 1). Semakin kecil ukuran sampel Hawaii asli, tingginya asupan energi total, dan beban rendah pada buah dan susu (Tabel 2) mungkin juga memberikan kontribusi terhadap tidak adanya hubungan yang signifikan. Fakta bahwa diet tinggi lemak hewani telah dikaitkan dengan intra-abdominal penumpukan lemak dan resistensi insulin (23) mungkin dapat menjelaskan hasil yang signifikan untuk pola lemak dan daging di antara kelebihan berat badan orang Jepang-Amerika. Meskipun mereka BMI relatif rendah, orang keturunan Jepang tampaknya lebih rentan terhadap obesitas sentral dengan proporsi yang lebih tinggi dari lemak visceral dari bule (24) yang merupakan predisposisi resistensi insulin (25).Hal ini diperlukan untuk mencatat beberapa kelemahan penelitian ini. Karena beberapa perbandingan, beberapa temuan mungkin karena kebetulan. Kami tidak memiliki informasi tentang jenis diabetes. Namun, mengingat usia rata-rata 59 tahun pada awal penelitian,> 90% kasus diabetes tipe 2 mungkin. Hasil dikelompokkan berdasarkan BMI harus ditafsirkan dengan hati-hati, sisa pembaur mungkin hadir, dan tidak jelas apakah fungsi BMI sebagai variabel perancu atau menengah. Salah satu keterbatasan dari pendekatan pola diet adalah kesulitan dalam memisahkan efek dari gizi individu (8). Karena pola diet diperkirakan untuk menangkap efek sinergis dan antagonis nutrisi saling terkait, mereka mungkin dapat mendeteksi efek kumulatif dari makanan individu yang hubungan dengan risiko penyakit tidak dapat dideteksi secara terpisah (4). Pola diet juga dapat lebih mudah diterjemahkan ke saran kesehatan masyarakat praktis untuk pencegahan diabetes. Kekuatan lain, selain penduduk multietnis dengan variasi yang besar dalam resiko diabetes dan BMI, adalah ukuran besar sampel, panjang tindak lanjut, dan pemastian kasus melalui rencana kesehatan (2).Temuan kami mendukung penelitian sebelumnya bahwa diet kaya daging dan lemak merupakan predisposisi diabetes independen efeknya terhadap berat badan (17), khususnya di kalangan individu kelebihan berat badan (6-8). Karena temuan kami lebih konsisten antara bule dan orang Jepang-Amerika, tampaknya mungkin bahwa sebagian besar dampak buruk dari pola lemak dan daging dalam penduduk asli Hawaii dimediasi melalui BMI. Analisis kami setuju dengan penyelidikan yang termasuk individu dengan keturunan Asia dan melaporkan efek pola diet yang sama dengan yang di Kaukasia (3-5). Hasil untuk pola kaya buah-buahan, sayuran, dan produk susu yang ambigu dan perlu diselidiki dalam kohort lain. Pemahaman yang lebih baik dari faktor makanan berkaitan dengan risiko diabetes pada orang Jepang-Amerika dan penduduk asli Hawaii akan berguna dalam mengembangkan strategi pencegahan dalam kelompok berisiko tinggi. Meskipun perbaikan dalam pengobatan, akhirnya hanya pencegahan dapat mengurangi beban penyakit.
(Putri Ashary M)